Hoe Data Science Lean Six Sigma krachtiger maakt
"Als je weerstand niet voelt, is het er niet.” Het lijkt een open deur, maar het was een van de meest waardevolle inzichten die ik leerde op mijn opleiding. Hoe dat zit? Laat me je meenemen in een trip down memory lane. Ik voltooide mijn opleiding Lean Six Sigma Black Belt bij de Ziggo. De Ziggo-directie wilde ‘continue verbeteren’, maar hoe doe je dit aantoonbaar?
Mijn zoektocht
Ik zocht vanuit kwaliteits- en procesmanagement naar antwoorden om de operatie binnen bedrijven aantoonbaar te verbeteren. Met kwaliteitscertificaten konden we weliswaar laten zien dat er een bepaald niveau werd gehaald, maar relateren aan bedrijfsresultaten lukte niet.
Tijdens mijn opleiding tot Black Belt ervaarde ik het verschil tussen ‘lekker bezig zijn’ en ‘goed bezig zijn’.
Kwaliteitsmanagement en data
‘Goed bezig zijn’ betekende vanaf dat moment voor mij:
- klantwaarde maximaliseren met Lean
- complexe problemen oplossen door de werkelijkheid te modelleren en te kwantificeren met Six Sigma
- een proces zien als een wiskundige vergelijking
Een vergelijking die je moet oplossen door te zoeken naar verbanden en het vinden van grondoorzaken.
Weerstand overwinnen met data
Grootschalige verbeterprogramma’s zijn uitdagend in termen van verandermanagement. Het is niet vanzelfsprekend dat mensen actief kiezen voor de verandering. Herkenbaar?
Vaak willen mensen niet dat de omstandigheden waarin ze werken veranderen. Weerstand is het bijproduct van het loslaten van controle en je begeven in een onvoorspelbare situatie. Het maakt veelal onzeker.
En dat is nou het mooie van Lean Six Sigma… Je voorspelt de nieuwe situatie aan de hand van feiten (data). Op die manier verklein je het gevoel van weerstand. En kun je ‘makkelijker’ het maximale potentieel uit mensen halen.
Data Science: meer dan alleen voorspellen
Bij het voorspellen van gebeurtenissen denken mensen als snel aan data science: een complexe brei aan data wordt teruggebracht tot een voorspellingsmodel.
Wat mij betreft, is een data scientist het meest effectief als hij aan de hand van data aantoonbare impact kan maken voor de operatie. Daar ligt vaak de uitdaging. Hoe kun je de complexiteit reduceren en mensen meenemen in een voor hen voorspelbare situatie?
Een holistische benadering van procesmanagement, statistiek en verandermanagement is hierbij van cruciaal belang.
Jouw Volgende Stap: Data Science Practitioner Opleiding
Wil je ook de kracht van data benutten? Volg onze Data Science Practitioner Data Science Practitioner-opleiding en breng jouw organisatie naar een hoger niveau met de datatechnieken en -strategieën die door de beste bedrijven worden gebruikt.
