AI Procesoptimalisatie van onschatbare waarde voor Lean Six Sigma professionals

In de voortdurend veranderende wereld van procesverbetering kunnen termen als data science, machine learning, kunstmatige intelligentie, generatieve AI en Large Language Models soms overweldigend zijn. Ze klinken vaak complex en lijken bedoeld voor een elite van technologie-experts. Maar de waarheid is dat Lean Six Sigma-professionals uitstekend gepositioneerd zijn om deze tools te benutten.

Generatieve AI, een specifiek type AI dat kan creëren, stelt je in staat processen efficiënter, sneller en minder foutgevoelig uit te voeren, bijvoorbeeld door taken te voorspellen, optimaliseren of automatisch te verdelen. Generatieve AI maakt het mogelijk om repetitieve taken zoals rapporten, samenvattingen of conceptantwoorden automatisch te genereren. Hierdoor kunnen Lean Six Sigma-professionals verspilling verminderen en processen optimaliseren, zonder dat dit complex of ontoegankelijk wordt.

De brug tussen Lean Six Sigma en generatieve AI

Lean Six Sigma richt zich op het analyseren, verbeteren en stroomlijnen van processen om verspilling te verminderen en waarde te creëren. Generatieve AI sluit hier uitstekend bij aan, omdat het repetitieve taken kan automatiseren die voorheen veel handmatig werk vergden. Hierdoor kunnen Lean Six Sigma-professionals zich focussen op het optimaliseren van processen, het nemen van beslissingen en het realiseren van verbeterprojecten, terwijl routinewerk efficiënt wordt uitgevoerd.

Door generatieve AI als ondersteuning van Lean Six Sigma-praktijken te gebruiken, ontstaan nieuwe mogelijkheden om processen sneller te optimaliseren en verspilling effectiever te reduceren.

Waarom generatieve AI essentieel is voor procesoptimalisatie

1. Generatieve AI verlegt de grenzen van automatisering

Generatieve AI maakt het mogelijk om processen te automatiseren die voorheen te complex leken. Dit opent deuren voor verbeterprojecten die zonder AI onhaalbaar waren, waardoor Lean Six Sigma-professionals sneller en efficiënter processen kunnen optimaliseren.

2. De definitie van verspilling verandert

Taken die ooit waarde toevoegend leken, zoals handmatig samenvatten, opstellen van drafts of classificeren van data, kunnen nu worden geautomatiseerd. Dit herdefinieert wat als verspilling wordt gezien en maakt deze taken geschikt voor verbeterprojecten. Met minimale training kan generatieve AI eenvoudig in Lean Six Sigma-projecten worden geïntegreerd, waardoor organisaties sneller processen kunnen optimaliseren. Anders gezegd: door de komst van generatieve AI kijkt letterlijk elke organisatie plotseling aan tegen een grote achterstand aan automatiseringsprojecten. Projecten die een Black Belt bij uitstek kan leiden.

Typische toepassingen van AI in optimalisatie van processen

• Samenvatten: Lange documenten reduceren tot actiegerichte inzichten

• Transcriptie: Gesproken taal nauwkeurig omzetten in tekst

• Opstellen van content: Rapporten, e-mails of andere documenten automatisch genereren

• Raadplegen van interne kennisbanken: Conceptantwoorden genereren

• Tekstclassificatie: Organiseren en beoordelen van tekst op specifieke criteria

Deze toepassingen zijn eenvoudig te implementeren en leveren al snel significante waarde op binnen Lean Six Sigma-projecten. Hoewel er een punt zal komen waarop implementatie daadwerkelijk uitdagend wordt, kan 80% van de waarde binnen een proces met relatief weinig inspanning worden gerealiseerd.

Praktische tips voor succesvolle implementatie

• Mens in de loop houden: Controleer de output van AI om fouten te voorkomen

• Batchverwerking: Begin met periodieke verwerking in plaats van realtime

• Niet-sensitieve data: Start met veilige data om ervaring op te doen

Natuurlijk is het mogelijk om de lat hoger te leggen op elk van deze aspecten, maar als je op deze manier begint, kun je snel waardevolle ervaring opdoen. Het voordeel van de situatie waarin we nu zitten, namelijk dat elke organisatie aankijkt tegen een achterstand aan verbeterprojecten op dit gebied, biedt de luxe om eerst te kunnen focussen op het laaghangend fruit.

Beginnen met generatieve AI is eenvoudig

Om generatieve AI op schaal toe te passen heb je het volgende nodig:

• Een LLM-account, bijvoorbeeld bij OpenAI

• Een API-sleutel om LLM-diensten schaalbaar te gebruiken

• KNIME, een gratis platform om generatieve AI-toepassingen te bouwen

Case Study: Classificatie van customer support tickets

Stel je voor dat een groot deel van het proces voor het afhandelen van customer support tickets binnen de klantenservice kan worden geautomatiseerd. Door het supportticket samen met het bedrijfsbeleid en de beschikbare expertise binnen de afdeling te laten beoordelen door AI, kan automatisch worden bepaald welke medewerker het beste in staat is om een specifiek probleem op te lossen. Daarnaast kan direct een conceptantwoord worden gegenereerd, volledig in lijn met het bedrijfsbeleid en de tone-of-voice van de organisatie, dat alleen nog hoeft te worden gecontroleerd.

Er zijn talloze voorbeelden waarin gerichte Generatieve AI-toepassingen eenvoudig een deel van het werk kunnen automatiseren. Denk aan het controleren van productbeschrijvingen op naleving van richtlijnen, het genereren van gepersonaliseerde marketing-e-mails, het maken van audio-samenvattingen van nieuwe publicaties zodat je organisatie laagdrempelig up-to-date blijft met de nieuwste ontwikkelingen, of het extraheren van advies uit lange producthandleidingen en andere documenten. Iedere organisatie kent processen die handmatig worden uitgevoerd en sinds de komst van Generatieve AI deels geautomatiseerd kunnen worden.

Met Generatieve AI is het mogelijk om binnen enkele uren een proof-of-concept te bouwen. Het resultaat zal typisch nog niet perfect zijn, al kan het direct tijd besparen, omdat het veel sneller is om iets aan te passen dan om iets helemaal vanaf nul te creëren.

Opleiding procesoptimalisatie met behulp van generatieve AI

Procesoptimalisatie met generatieve AI is geen hype; het is een gamechanger voor Lean Six Sigma-professionals. Generatieve AI helpt verspilling te reduceren, processen sneller te optimaliseren en verbeterprojecten te realiseren die voorheen buiten bereik leken. Met minimale investering kan generatieve AI naadloos worden geïntegreerd in Lean Six Sigma-praktijken en directe waarde toevoegen aan elke organisatie.

Het tijdperk van generatieve AI is aangebroken, en voor degenen die bereid zijn het te omarmen, zijn de mogelijkheden eindeloos. Met onze praktijkgerichte opleiding Generatieve AI aan voor Lean Six Sigma-professionals, verzorgd door docent Joran Lokkerbol, laten we je zien hoe je dit soort case studies eenvoudig opzet met behulp van KNIME, een gratis en gebruiksvriendelijk platform waarbinnen je Lean Six Sigma expertise perfect geïntegreerd wordt met generatieve AI. Binnen no-time kun je beginnen met automatiseren, verspilling reduceren en het realiseren van transformerende verbeteringen!

Over de Auteur

Joran Lokkerbol, PhD, is docent, Data Scientist en Black Belt bij LeanDirect. Hij studeerde econometrie aan de Universiteit van Amsterdam en specialiseerde zich in machine learning en toegepaste econometrie aan Harvard en M.I.T. Joran ontwikkelde de opleiding vanuit zijn jarenlange ervaring in het uitvoeren van Data Science projecten en het begeleiden van professionals in het data-gestuurd verbeteren van bedrijfsprocessen.